Im RUB Labor: KI lernt Vitalwerte in Echtzeit zu interpretieren. Foto: Kramer, Ruhr Universität Bochum, Informationen zu Creative Commons (CC) Lizenzen, für Pressemeldungen ist der Herausgeber verantwortlich, die Quelle ist der Herausgeber
#Forscher lehren #KI #Sprachmodell das #Fühlen
#Bochum, #PTE, 17. Oktober 2025
Neben sprachlichen Prompts können KI #Sprachmodelle (LLMs) auch #Herzfrequenzdaten verstehen, interpretieren und daran angepasst reagieren. Das haben #Forscher der Ruhr Universität Bochum (RUB) in einem Experiment nachgewiesen. Details sind in »Frontiers in #Digital #Health« erschienen.
Technische Schnittstelle
Die Experten haben eine technische Schnittstelle entwickelt, über die physiologische Daten in Echtzeit an das Sprachmodell übermittelt werden. Die KI kann dadurch auch die Sprache des Körpers einbeziehen, auf die Menschen keinen bewussten Einfluss nehmen, heißt es.
Für ihr #Experiment haben die Wissenschaftler ein handelsübliches Gerät genutzt, das die Herzratenvariabilität mittels Brustgurt misst. Die Daten wurden dekodiert, gefiltert und verdichtet. Die daraus generierten Kennwerte wurden in Echtzeit an #GPT4 übermittelt.
»Die Auswertung und Visualisierung erfolgten direkt in der #LLM Umgebung ohne externe #Statistik oder #Plot #Software«, verdeutlicht #RUB Forscher Boris Burr das Experiment. Die KI erstellte auf Wunsch der Fachleute auch eine Visualisierung der gemessenen Herzdaten.
Das System konnte Unterschiede in den Mustern der Herzfrequenz zwischen Aufgaben mit niedriger und hoher kognitiver Anforderung erkennen und darauf in der KI Ausgabe reagieren. Statt einer psychophysiologischen Studie handelt es sich um ein Proof of Concept Szenario.
»Die Schnittstelle ist nicht nur für Bildungsszenarien oder Forschungsszenarien interessant, sondern auch für medizinische und pflegerische Anwendungen etwa zur Erkennung von #Stress, #Überlastung oder emotionaler #Dysregulation in Echtzeit«, so Burrs Kollege Morris Gellisch.
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